在谈到对上述业务的增长预期时，王选高禄峰预计，王选全地形车业务今年的增速会比去年更快，第一个小的目标是先做到全球市场份额的10%，割草机器人今年的增速也会不低于去年，电动滑板车今年也会有小幅增加。

所让2.找到跨界的现实中的参照系。问题恰恰出在这里，多模很多领导者在做出大决定的时候，多模并不会花上太多的时间，很可能利用系统1，按照自己的直觉来做决策，而且一旦决定了也不会再花时间思考，原本应该仔细思考、权衡各种可能选项的流程变成了拍板会。

复杂大项目需要找到现实中的参照系复杂大项目很多时候被认为是独一无二的，模型根本没有参照系，也因此无法做好准备和规划。第一是探路者，更懂没有经验可循，未知的风险不可控。此外，人类理解这些案例的分布状况也很重要。

《思考，王选快与慢》作者、经济学家丹尼尔·卡尼曼(DanielKahneman)对此有深入研究。反观奥运会，所让则几乎违背了上述的每一条经验。

慢思快干整体而言，多模大项目如何完成，需要避免政治上的各种算计，也要避免心理上的错觉，最好的办法就是初期时详细规划，实施的时候雷厉风行。

重视经验的价值其实第二次世界大战之后的现代奥运会，模型除1984年洛杉矶奥运会有所盈余之外，模型几乎每一场都会预算超标，很多时候成本成倍增加，让主办城市背负沉重的债务负担，也让奥运场馆最终沦为极其昂贵的废墟，比如说雅典。参照系嵌入了现实世界中各种真实案例，更懂有数据和证据的支撑。

摘要：人类为什么许多大项目，人类无论是铁路、桥梁、隧道、体育馆、太空望远镜或者奥运会，还是复杂重要的IT项目，都很可能超预算或者延迟交付?换句话说，为什么许多项目完成了之后与开工前的承诺差距非常大?吴晨/文《怎样做成大事》提出了一个非常重要的题目：为什么许多大项目，无论是铁路、桥梁、隧道、体育馆、太空望远镜或者奥运会，还是复杂重要的IT项目，都很可能超预算或者延迟交付?换句话说，为什么许多项目完成了之后与开工前的承诺差距非常大?答案很简单，有两方面的原因。但有些时候却是肥尾分布的，王选这时就需要非常小心，因为肥尾意味着异常点很多，比如蒙特利尔奥运会的实际花销约是预算的7倍，高得离谱。

所让尽可能多地把类似的案例放在一起才能给出有效的参照系。当然，多模很多人不愿意采用外部现实世界的数据也是因为主观的预测往往偏向乐观，可以压低成本，目的就是为了让项目能够立项上马。

(责任编辑：台东县)

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